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探针 Grafana + Prometheus 之比 Docker 更简单的部署流程

2026年06月26日 2 阅读 0 评论 12863 字

探针 Grafana + Prometheus 之比 Docker 更简单的部署流程 __2023年7月24日 __3条评论 __296次阅读 __0人点赞 __Tao_Qi

若无单独说明，按照文章代码块中命令的顺序，一条一条执行，即可实现目标。
适用系统：Debian 系发行版，包括 Ubuntu ，其他发行版按流程稍改命令一般也可。
完成部署预计时间：15 分钟
文章里的一键脚本仅适用于 amd64 系统

Grafana ，Prometheus 和 Node Exporter 是一套流行的开源监控工具，用于收集，存储，查询系统和应用程序的各种使用率，并可视化显示。每个工具都有特定的功能：

Grafana ：是一款可视化程序，提供开源版和企业版。 Grafana 不从客户端收集任何数据，也不存储，它的功能是以直观且优美的格式显示 Prometheus 或其他数据源（SQL 等）收集的数据。它允许用户自定义面板，支持警报、注释、仪表板变量、插件和身份验证。
Prometheus ：是一个开源的系统监控和警告程序，它使用 HTTP 协议轮询客户端以获取所需数据。维护结果的时间序列数据库，以预定义的时间间隔轮询每个客户端，进而能够构建客户端长期性能的概览。
Node Exporter ：在客户端节点上能使用各种收集器，但 Prometheus 推荐使用自己的 Node Exporter 工具。它收集大量硬件和内核指标，如 CPU，磁盘 I/O，内存，网络等，收集的可用指标的完整列表可以在 Node Exporter GitHub page 页面上找到。

由于篇幅过长，更好的阅读体验，请移步： https://blog.vfly2.com/2023/07/a-simpler-deployment-process-of-the-probe-grafana-prometheus-compared-to-docker/ 资源使用率 Grafana 和 Prometheus 部署好后，内存使用量增加了 200MB 多；监控的客户端为 3 个的情况下，在运行一天之后，内存占用达到 300MB 。总的来说，资源消耗量较大，适合 2g 内存、20GB 磁盘空间的机子。通过 top 命令，node_exporter 占用了大约 20 MB 内存。
[code]

top -p $(pgrep node_exporter)

[/code]

部署流程默认，Grafana Web 界面使用端口 3000 访问，而 Prometheus 使用端口 9090 ，Node Exporter 使用端口 9100 。开放防火墙：
[code]

sudo ufw allow 9090 comment 'prometheus'
sudo ufw allow 3000 comment 'grafana'
# Node Exporter 有所不同，在后面

[/code]

为了获得最佳结果，请在同一服务器上运行 Prometheus 和 Grafana。下面将托管 Prometheus 和 Grafana 的服务器的系统称为“监控服务器”。被监控的系统是“客户端”。

本文中的步骤是为非 root 用户编写的。需要提升权限的命令以 sudo 为前缀。在监控服务器上开放防火墙，已完成✔ 如果不想使用脚本，或者希望了解安装过程，请查看原文： https://blog.vfly2.com/2023/07/a-simpler-deployment-process-of-the-probe-grafana-prometheus-compared-to-docker/ ，考虑篇幅过长，因此这么安排。在监控服务器上安装 Prometheus 并作为服务运行复制一键安装 Prometheus ：（bash-script/install-prometheus.sh at main · AhFeil/bash-script (github.com)）
[code]

wget -qO- 'https://raw.githubusercontent.com/AhFeil/bash-script/main/install-prometheus.sh' | sudo bash

[/code]

若运行结束后，出现 active (running) ，则安装成功。通过 http://ip_addr:9090 访问 Prometheus Web 界面和仪表板。将 ip_addr 替换为监控服务器的地址。在所有客户端上安装 Node Exporter，并开放防火墙。

客户端可以是 Linux 发行版，也可以是 Windows 等，不过 Node Exporter 仅适用于 Linux。

在客户端只给监控服务器IP 开放 9100 端口，记得修改监控服务器IP：
[code]

sudo ufw allow from 监控服务器IP to any port 9100 comment 'node_exporter'

[/code]

复制一键安装 Node Exporter ：（bash-script/install-node_exporter.sh at main · AhFeil/bash-script (github.com)）
[code]

wget -qO- 'https://raw.githubusercontent.com/AhFeil/bash-script/main/install-node_exporter.sh' | sudo bash

[/code]

若运行结束后，出现 active (running) ，则安装成功。更新的话重新运行一遍就可以配置 Prometheus 来监控客户端客户端节点现在已准备好进行监控。要将客户端添加到 prometheus.yml ，请按照以下步骤操作：在运行Prometheus的监控服务器上，打开 prometheus.yml 进行编辑。
[code]

sudo vim /etc/prometheus/prometheus.yml

[/code]

找到 scrape_configs ，里面是作业列表。当前有一个名为 prometheus 的作业。此作业监视端口 9090 上的本地 Prometheus 任务。在 prometheus 作业下方，添加第二个作业，其 job_name 为 remote_collector 。包括以下信息。

设置抓取时间间隔： scrape_interval: 10s
添加要监控的 IP 和端口号 :9100 ，使用逗号分隔每个条目。
要启用对本地服务器的监视，请将 localhost:9100 条目添加到列表中，并在本地安装 Node Exporter。

该条目应类似于以下示例。将 remote_addr 替换为客户端的实际IP地址。
[code]

...

  - job_name: "remote_collector"
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ["remote_addr:9100", "localhost:9100"]

[/code]

立即刷新 Prometheus，
[code]

sudo systemctl restart prometheus

[/code]

使用 Web 浏览器重新访问监控服务器上端口 9090 的 Prometheus Web 门户。选择【Status】-【Targets】。将显示 remote_collector 作业的第二个链接，指向客户端上的端口 9100 。单击链接查看统计数据。安装并部署 Grafana 服务器 Prometheus 收集的统计信息只能被视为原始数据转储。很难阅读，而且没有太大用处。 Grafana 提供了查看 Prometheus 收集的统计信息的界面。在运行 Prometheus 的同一服务器上安装 Grafana 并将 Prometheus 添加为数据源。前置准备，
[code]

# 安装一些必需的实用程序
sudo apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common
# 导入 Grafana GPG 密钥
sudo wget -q -O /usr/share/keyrings/grafana.key https://apt.grafana.com/gpg.key
# 添加 Grafana“稳定版本”存储库
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/grafana.key] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

[/code]

安装 Grafana 的开源版本。
[code]

sudo apt-get update && sudo apt-get install grafana

[/code]

重新加载 systemctl 守护进程。
[code]

sudo systemctl daemon-reload

[/code]

加入开机自启，并立即启动
[code]

sudo systemctl enable --now grafana-server.service

[/code]

查看状态
[code]

sudo systemctl status grafana-server

[/code]

关联 Grafana 和 Prometheus 所有系统组件现已安装，但 Grafana 和 Prometheus 尚未关联。剩下的可以使用 Grafana Web 界面完成。要集成 Grafana 和 Prometheus，请按照以下步骤操作：

浏览器访问监控服务器的 3000 端口。例如，输入 http://ip_addr:3000 ，将 ip_addr 替换为实际 IP 地址。
Grafana 显示登录页面。使用用户名和默认密码都是 admin 。当出现提示时，将密码更改为更安全的值。
成功更改密码后，Grafana 将显示 Grafana 仪表板。
要将 Prometheus 添加为数据源，请单击齿轮符号（代表配置），然后选择数据源。

在下一个显示中，单击“添加数据源”按钮。
选择Prometheus作为数据源。
对于本地 Prometheus 源，将 URL 设置为 http://localhost:9090 。大多数其他设置可以保留默认值。

对设置满意后，选择屏幕底部的【Save & test】按钮。
如果所有设置均正确，Grafana 会确认 Data source is working 。

使用 Grafana ，导入仪表板模板可以创建自定义仪表板。然而，Prometheus 已经创建了一个仪表板来支持 Node Exporter，名为 Node Exporter Full ，下面是导入的流程。

要创建自定义仪表板，请单击仪表板按钮，该按钮类似于四个正方形。然后选择新建仪表板。有关更多信息，请参阅 Grafana 构建仪表板指南。

在 Grafana 仪表板。选择由四个正方形组成的仪表板图标，

右边【New】-【Import】。

然后在【Import via grafana.com】, 输入上一步中的 ID 1860 。然后选择【Load】。

在下一个屏幕确认导入详细信息。选择 Prometheus 作为数据源，然后单击【Import】按钮。

Node Exporter Full 仪表板立即生效。它显示客户端节点的性能指标和状态，包括内存、RAM 和 CPU 详细信息。

原文链接： https://blog.vfly2.com/2023/07/a-simpler-deployment-process-of-the-probe-grafana-prometheus-compared-to-docker/
版权声明：本博客所有文章除特別声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 。

如果你认为我的文章有帮助，欢迎使用 RSS 订阅，也欢迎留言指正。本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议

pioneer说道： 2023年7月24日下午11:15
丿啦灬啦啦说道： 2023年7月24日下午11:17
Testcharon说道： 2023年7月25日上午7:06 寫個 docker-conpose.yml，部署管理方便的多嘛

[code] version: "3.8"

     volumes:
       prometheus_data: {}
       grafana_data: {}
     networks:
       proxy:
       monitoring:
     services:
       watchtower:
         image: containrrr/watchtower:latest
         environment:
           - WATCHTOWER_LABEL_ENABLE=true
         volumes:
           - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
         labels:
           com.centurylinklabs.watchtower.enable: "true"
       node-exporter:
         image: prom/node-exporter:latest
         container_name: node-exporter
         restart: unless-stopped
         volumes:
           - /proc:/host/proc:ro
           - /sys:/host/sys:ro
           - /:/rootfs:ro
         command:
           - "--path.procfs=/host/proc"
           - "--path.rootfs=/rootfs"
           - "--path.sysfs=/host/sys"
           - "--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)"
         ports:
           - "9100:9100"
         networks:
           - monitoring
         labels:
           com.centurylinklabs.watchtower.enable: "true"
       prometheus:
         image: prom/prometheus:latest
         container_name: prometheus
         restart: unless-stopped
         volumes:
           - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
           - prometheus_data:/prometheus
         command:
           - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
           - "--storage.tsdb.path=/prometheus"
           - "--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries"
           - "--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles"
           - "--web.enable-lifecycle"
           - "--web.enable-admin-api"
         ports:
           - "9110:9090"
         networks:
           - monitoring
         labels:
           com.centurylinklabs.watchtower.enable: "true"
       cadvisor:
         image: gcr.io/cadvisor/cadvisor-arm64:v0.47.2
         container_name: cadvisor
         privileged: true
         volumes:
           - /:/rootfs:ro
           - /var/run:/var/run:rw
           - /sys:/sys:ro
           - /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro
           - /dev/disk/:/dev/disk:ro
         restart: unless-stopped
         devices:
           - /dev/kmsg
         ports:
           - "8080:8080"
         networks:
           - monitoring
         labels:
           com.centurylinklabs.watchtower.enable: "true"
       mosquitto:
         image: eclipse-mosquitto:latest
         container_name: mosquitto
         restart: always
         ports:
           - "1883:1883"
         networks:
           - monitoring
         volumes:
           - ./mosquitto/mosquitto.conf:/mosquitto/config/mosquitto.conf
         labels:
           com.centurylinklabs.watchtower.enable: "true"
       loki:
         image: grafana/loki:latest
         container_name: loki
         restart: unless-stopped
         ports:
           - "3100:3100"
         command:
           - "-config.file=/etc/loki/local-config.yaml"
         networks:
           - monitoring
       promtail:
         image: grafana/promtail:latest
         container_name: promtail
         volumes:
           - /var/log:/var/log
         command:
           - "-config.file=/etc/promtail/config.yml"
         networks:
           - monitoring
       grafana:
         image: grafana/grafana:latest
         container_name: grafana
         volumes:
           - grafana_data:/var/lib/grafana
           - ./grafana/provisioning/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards
           - ./grafana/provisioning/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources      - ./grafana/conf/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
         environment:
           - GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_ADMIN_USER}
           - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_ADMIN_PASSWORD}
           - GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false
           - GF_SMTP_ENABLED=true
           - GF_SMTP_HOST=${GF_SMTP_HOST}
           - GF_SMTP_USER=${GF_SMTP_USER}
           - GF_SMTP_PASSWORD=${GF_SMTP_PASSWORD}
           - GF_SMTP_FROM_ADDRESS=${GF_SMTP_FROM_ADDRESS}
         restart: unless-stopped
         ports:
           - "3000:3000"
         networks:
           - monitoring
         labels:
           com.centurylinklabs.watchtower.enable: "true"

[/code]

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本文著作权归作者 [ doudoudoubao ] 享有，未经作者书面授权，禁止转载，封面图片来源于 [ 互联网 ] ，本文仅供个人学习、研究和欣赏使用。如有异议，请联系博主及时处理。

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